DIKW 모델은 데이터, 정보, 지식, 지혜의 단계를 설명하는 계층적인 모델입니다.

• 데이터(Data)

  • 단순한 사실, 관찰, 숫자 또는 기록된 사실 등으로, 그 자체로는 의미가 없습니다. 예를 들어, 온도가 30°C인 것은 단순히 데이터입니다.

• 정보(Information)

  • 데이터를 의미 있는 문맥 안에 배치하여 가공한 것입니다. 정보는 데이터를 분석하거나 해석함으로써 얻을 수 있습니다. 예를 들어, "오늘 서울의 온도는 30°C입니다."는 데이터(온도가 30°C)를 정보로 바꾼 것입니다.

• 지식(Knowledge)

  • 정보를 이해하고, 그것을 다른 정보나 경험과 연결하여 응용할 수 있는 능력입니다. 지식은 패턴이나 규칙을 인식하고 추론할 수 있는 능력을 의미합니다. 예를 들어, "서울의 날씨가 더워지면서 에어컨을 켜야 할 것 같다."는 온도에 대한 정보를 바탕으로 한 지식입니다.

• 지혜(Wisdom)

  • 지식을 바탕으로 한 판단과 결정을 내리는 과정으로, 경험이나 직관 등이 함께 작용합니다. 지혜는 다양한 정보와 지식을 종합하여 상황을 평가하고 올바른 선택을 하는 능력을 의미합니다. 지혜는 온도가 높아질 때 에어컨을 켜야 하는 것이 아니라, 에너지를 절약하기 위해 창문을 열어 환기하는 것이 더 현명한 선택일지를 고려하는 것입니다.

이렇게 DIKW 모델은 데이터가 정보로, 정보가 지식으로, 그리고 지식이 지혜로 변화하는 과정을 설명합니다.